طبق ما تعلمته من إنشاء القوالب والدوال المتقدمة في مشاريع عملية حقيقية
في هذا الجزء، سنقوم بتطبيق جميع المفاهيم التي تعلمناها في الجزأين السابقين من خلال مشاريع عملية. سوف ننشئ قوالب متكاملة باستخدام دوال متقدمة لتحليل البيانات وأتمتة المهام.
التطبيق العملي يساعد على ترسيخ المفاهيم النظرية وتحويلها إلى مهارات عملية. من خلال تنفيذ مشاريع حقيقية، ستتمكن من فهم كيفية استخدام Excel في سيناريوهات العمل اليومية وتطوير حلول عملية لمشاكل حقيقية.
في هذا المشروع، سننشئ نظامًا متكاملاً لتتبع المبيعات وتحليلها باستخدام القوالب والدوال المتقدمة.
إنشاء جدول يحتوي على (تاريخ البيع، المنتج، الكمية، السعر، الإجمالي) مع تطبيق تنسيق جدول لضمان التحديث التلقائي.
إضافة صيغ لحساب القيم التلقائية (المجموع، الضريبة، الصافي) باستخدام دوال SUM و PRODUCT.
ربط الجدول بجدول المنتجات واستخدام VLOOKUP لاسترداد أسعار المنتجات تلقائيًا.
استخدام دوال SUMIF و COUNTIF لإنشاء تقارير summary عن المبيعات حسب المنتج أو الفترة.
إنشاء رسوم بيانية ديناميكية لعرض بيانات المبيعات بشكل مرئي وجذاب.
في هذا المشروع، سنصمم نظامًا لإدارة معلومات الموظفين وحساب الرواتب والإجازات.
إنشاء جدول أساسي للموظفين (الاسم، الراتب، القسم، تاريخ التعيين) مع تطبيق تنسيق متسق.
استخدام دوال التاريخ مثل TODAY و DATEDIF لحساب مدة الخدمة تلقائيًا لكل موظف.
إنشاء نظام متكامل لحساب الرواتب باستخدام دوال شرطية متقدمة مثل IF و AND لحساب الاستحقاقات والخصومات.
تصميم نموذج لتتبع الإجازات والغياب مع حساب الرصيد المتبقي تلقائيًا.
إنشاء لوحة تحكم dashboard لعرض إحصائيات الموظفين باستخدام دوال COUNTIFS و SUMIFS.
في هذا المشروع، سننشئ نظامًا متكاملاً لإدارة المخزون وتتبع الحركات.
تصميم جدول المنتجات (الاسم، الكود، السعر، الكمية في المخزون) مع إضافة Data Validation للبيانات.
إنشاء نموذج لدخول وخروج المنتجات من المخزون مع ربطه بجدول المنتجات.
استخدام دوال SUMIF و IF للتحديث التلقائي للكمية في المخزون عند إدخال حركات جديدة.
إضافة تنبيهات تلقائية باستخدام التنسيق الشرطي عند وصول المنتجات إلى حد إعادة الطلب.
إنشاء تقارير تحليلية عن حركة المخزون باستخدام دوال VLOOKUP و PivotTables.
استخدم Tables بدلاً من نطاقات الخلايا العادية لضمان التحديث التلقائي للصيغ عند إضافة بيانات جديدة.
استخدم Named Ranges لتسهيل قراءة الصيغ والصيانة وجعلها أكثر وضوحًا.
قلل من استخدام الدوال volatile مثل NOW() و RAND() لتحسين أداء المصنف خاصة مع البيانات الكبيرة.
استخدم Data Validation للتحكم في نوع البيانات المدخلة ومنع الأخطاء في إدخال البيانات.
احفظ القوالب كـ Template لحمايتها من التعديلات غير المقصودة مع السماح بإدخال البيانات في الخلايا المحددة.
احفظ نسخًا احتياطية دورية من ملفاتك الهامة واستخدم أسماء إصدارات للتعقب.
يمكنك تحميل نماذج جاهزة للاستخدام والتعديل عليها لتطبيق ما تعلمته
اختبر فهمك للجزء الثالث بالإجابة على الأسئلة التالية: